ללמוד. להבין. להצליח.

למידה אקדמית בגובה העיניים בתכנות, מדעי המחשב, מערכות מידע, מתמטיקה דיסקרטית, בינה מלאכותית ועוד.

הדרך שלנו ללמוד

מתמטיקה, נתונים, מערכות או קוד — המטרה נשארת אותה מטרה: להפוך חומר מורכב למשהו שאפשר להבין, לתרגל וליישם.

הקורסים שאני מלמד

לחצו על קורס כדי לראות מה הוא כולל. כל נושא זמין כשיעור פרטי, כקבוצת לימוד או כקורס — מלא או מספר מפגשים ממוקדים.

תכנות

דאטה ובינה מלאכותית

מתמטיקה

מערכות מידע

אקדמי ומחקר

יתווספו בהמשך

  • אלגברה לינארית
  • חדו״א א׳ (מתמטיקה א׳)
  • חדו״א ב׳ (מתמטיקה ב׳)

טעימות מקורסי עבר של אקדמרון

קטעים אמיתיים משיעורים שהועברו — כדי שתראו איך זה נשמע לפני שאתם מחליטים.

  • מבני נתונים

    עץ חיפוש בינארי מאוזן — תיקוני AVL

  • מבני נתונים

    ניתוח סיבוכיות — שיטת האיטרציות

  • מבני נתונים

    ניתוח סיבוכיות — ארבעת האלמנטים

  • מבוא למדעי המחשב

    שאלות אתגר במערכים דו־ממדיים

קורסים דיגיטליים באתר

פתוחים ללמידה

קורס מלא באתר — הסברים, דוגמאות, תרגול וקוד שרואים רץ.

קורסים דיגיטליים בבנייה

  • מבוא למדעי המחשבC++בתהליך העלאה
  • מבני נתוניםבתהליך העלאה

שיעורים וקבוצות

צריכים משהו יותר ממוקד?

שיעור פרטי, חיזוק בנושא מסוים, הכנה למבחן או מפגש ממוקד לקבוצה.

AcademRon·אקדמרון

על אקדמרון

אקדמרון נועד להפוך חומר אקדמי מורכב לפשוט, מסודר וברור — דרך הסברים בגובה העיניים, דוגמאות, תרגול וקוד שרואים רץ.

רון ביטון, מייסד אקדמרון

רון ביטון

מייסד אקדמרון · מהנדס חוקר

  • M.Sc במערכות מידע בהצטיינות — בהתמחות בבינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה.
  • מהנדס חוקר ב-Computer Vision ו-Deep Learning.
  • מתרגל באוניברסיטת חיפה בתכנות, מערכות מידע, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית.
  • מחבר ראשי במאמר מדעי בכתב העת הבינלאומי animal (Elsevier).
  • לימד עשרות קורסים ליותר מ-300 סטודנטים לתארים ראשון ושני.
וואטסאפ